Google 在 2026 年 11 月 12 日發布了 Gemini 4 Hydrogen。這是截至 11 月 13 日 Gemini 4 家族最新推出的通用模型，也是原本使用 Gemini 3.8 Flash 做日常工作時，可以優先比較的升級選項。Hydrogen 已在 Gemini API 正式開放，免費層也能試用。Google 發布公告 · Gemini API 更新紀錄

Hydrogen 主打的是快速完成一連串小步驟。假設你接手一個陌生專案，要確認某個功能為什麼沒生效，模型得先找檔案、比對相關程式碼、跑測試，再根據結果決定下一步。對這類工作，Google 想縮短的是從交代任務到拿到可驗證結果的時間。

Hydrogen、Argon、Carbon 分別適合什麼？

我會先看工作卡在哪裡。已經知道要改什麼，只是要跨幾個檔案找引用、補測試，可以從 Hydrogen 開始。如果連問題在哪一層都還不清楚，或得比較幾種設計的長期代價，就值得拿 Argon 和 Carbon 跑同一個案例。

模型 可以先拿來試的任務 Gemini API 標準付費價，美元／百萬 Token（輸入／輸出）
Gemini 4 Hydrogen 日常問答、整理文件、查找程式碼、按明確規格修改並驗證 1.50／7.50，另有免費層
Gemini 4 Argon 梳理跨模組的設計取捨、複雜程式問題、數學或科學推理 2／10 至 11 月 30 日，12 月 1 日起為 4／20
Gemini 4 Carbon 長時間工程任務，例如追查跨服務的根因、規劃大型重構與驗證 2／10 至 11 月 30 日，12 月 1 日起為 4／20

價格依 2026 年 11 月 13 日的 Gemini API 定價頁，表內不含工具呼叫和快取等費用。前一篇 Carbon 文章記錄的是 10 月底首次公開時的開放狀態。Google 已在 11 月 10 日把 Carbon 上架到付費 Gemini API。Carbon 開發者發布公告

比 3.8 Flash 快多少？

Google 的發布測試指出，Hydrogen 在預設 high 推理設定下，完成任務的速度約為 3.8 Flash 的 2.5 倍。在測量模型能否用終端機完成指定工作的 Terminal-Bench 4.1，Google 報告的成績是 Hydrogen 57.0%、3.8 Flash 18.2%。這些數字反映 Google 測試的任務與工具環境；放到自己的程式碼庫，檔案讀取、測試時間和工具重試都會影響結果。Google 發布測試 · Google DeepMind 模型卡

推理檔位也會影響你看到的結果。第三方 Artificial Analysis 在 11 月 12 日公布的 Intelligence Index 中，Hydrogen 從 low、medium、high 到 xhigh 分別拿到 27、41、51、54 分。Google 公告引用的 Argon 成績是 50 分，所以 Hydrogen 確實在這項綜合指標上超過 Argon。若工作是讀一份 PDF、把資料填成固定欄位，更值得比較的是不同檔位漏掉多少欄、花多少時間，以及重跑幾次才拿到可用的結果。Artificial Analysis 評測更新 · Google 發布公告

百萬 Token 是輸入與輸出共用

Hydrogen 能讀文字、圖片、音訊和影片，再輸出文字。例如，可以把兩份產品規格 PDF 和一張數據圖交給它，要求整理出規格差異並附上原文頁碼。這種用法的價值是能把多份資料放在同一個請求裡，最後仍要抽查表格裡的數字和頁碼。Google DeepMind 模型卡

規格上的 1,048,576 Token 是輸入與輸出的共用額度。原始文件佔掉越多，留給回答和推理的空間就越少。Google Cloud 文件說明，單段前景生成最多輸出 65,536 Token；支援的 API 可透過長輸出機制延續生成，總量仍受共用上限約束。做長報告或整批文件轉換時，先用實際資料估算所需長度，會比單看規格表上的最大值有用。Google Cloud 模型規格

怎麼開始使用？

  • 平常用 Gemini App：Google 已開始全球推出。依發布公告，免費使用者透過自動選模使用 Hydrogen，系統會依問題判斷是否切換到這個模型。Google 開放說明
  • 想指定模型試用：可到 Google AI Studio 的 Hydrogen 頁面 選用。自己串接時，API 模型 ID 是 gemini-4-hydrogen，已有免費與付費層。付費標準輸出價包含推理 Token。以 2 萬輸入、8 千輸出 Token 計算，單次約 0.09 美元，未計另外收費的工具。API 更新紀錄 · API 定價

如果本來就用 3.8 Flash 跑固定流程，我會挑幾筆真的出現過的輸入，先用 Hydrogen 預設的 high 跑一輪，再看哪些簡單工作可以降到 low 或 medium。比較時記錄三件事：第一次交出的結果能不能用、從送出請求到驗證通過花多久、算進重試之後一筆要多少錢。這三項最能看出 Hydrogen 適不適合成為你的日常預設模型。

本文依發布公告、模型文件與公開評測整理，未進行獨立實測。封面為 AI 生成的概念插畫。